第580章 破晓资本
第580章 破晓资本 (第1/3页)
破晓资本成立后的第一个月，陈让和沈确看了四十七个项目。
这些项目来自各种各样的渠道。有的是通过朋友介绍的——刘洋在红杉资本工作时积累的人脉开始发挥作用，他以前的同事和同行陆续推荐了一些项目过来。有的是通过行业会议认识的——陈让参加了一场人工智能峰会，在会场交换了二十多张名片，其中有五个创始人随后发了商业计划书过来。有的是通过邮件自荐的——破晓资本的官网开通后，邮箱里每天都会收到几封来自陌生创业者的BP，质量参差不齐，有的写得像模像样，有的则只有寥寥几页PPT。
项目涉及的领域也很广泛。有AI医疗——一家利用深度学习技术辅助诊断皮肤癌的初创公司，创始人是协和医院的皮肤科主任，技术团队来自中科院自动化所。有区块链金融——一家做跨境支付结算的平台，创始团队来自蚂蚁金服和Visa，已经拿到了新加坡金融管理局的原则性批准。有新能源——一家做固态电池研发的材料公司，创始人是一位材料学教授，在Nature子刊上发表过好几篇论文。有教育科技——一家为中小学生提供个性化学习方案的在线教育平台，创始人是好未来的前副总裁，团队核心成员来自新东方和作业帮。有智能硬件——一家做消费级脑机接口设备的公司，创始人是一位连续创业者，上一个项目被字节跳动收购。
陈让和沈确每周会抽出两天时间，集中看项目、听路演、做评估。这两天被他们称为“项目评审日”。每到评审日，两人就会从早上九点开始，一直工作到晚上六七点，中间只休息一个小时吃午饭。每个项目给他们三十分钟——创始人用二十分钟做路演，剩下十分钟用来提问和讨论。
评估的过程很严格。陈让负责技术层面的评估——他会在路演时问很多技术细节的问题，有时候甚至会问到算法层面的实现原理。比如，当那家AI医疗公司的创始人讲到他们的肺结节检测模型时，陈让直接问道：“你们的模型在LUNA16数据集上的表现如何？有没有做过与其他开源模型的对比测试？”创始人显然没有预料到会被问到这么具体的问题，愣了一下，然后才回答。陈让听完回答后，在本子上记了几笔，没有再多说什么。
沈确负责商业层面的评估——她会关注项目的商业模式、市场规模、竞争格局和团队背景。她的问题往往更加宏观，但也更加犀利。比如，当那家区块链金融平台的创始人讲到他们的目标市场时，沈确问道：“你们的目标客户是中小型企业，但中小型企业的生命周期平均只有三年。你们如何解决客户留存的问题？如果客户倒闭了，你们的收入来源怎么办？”创始人被问住了，支支吾吾了半天，没有给出一个令人信服的答案。
两人看完一个项目后，会交换意见，讨论是否值得跟进。他们的讨论往往很简短，因为大部分项目在第一轮就被筛掉了。
有的项目技术很好，但商业化前景不明朗。比如那家做固态电池研发的材料公司，技术确实领先，但从实验室到量产至少还需要五年时间，而且中间需要大量的资金投入。陈让和沈确都认为，这种项目不适合破晓资本目前的阶段——他们需要的是能够在两三年内看到回报的项目，而不是需要长期培育的“慢赛道”。
有的项目商业模式很清晰，但技术门槛太低，容易被复制。比如那家做在线教育的平台，商业模式确实不错，但市面上类似的平台至少有几十家，竞争已经白热化。陈让的评价是：“这个项目没有护城河。今天我们能做，明天别人也能做。投进去的钱，大概率会烧死在价格战里。”
有的项目团队很强，但市场太小，做不大。比如那家做消费级脑机接口设备的公司，创始团队确实豪华，但消费级脑机接口的市场目前还非常小众，全球每年的出货量不到十万台。沈确的评价是：“这个项目适合做小而美的生意，但不适合做风险投资。我们投进去的钱，可能十年都退不出来。”
有的项目市场很大，但团队太弱，执行力跟不上。比如那家做跨境支付结算的平台，市场确实很大，但创始团队缺乏金融行业的深厚积累，合规方面的经验明显不足。陈让的评价是：“这个赛道很好，但这个团队不是能跑到终点的那个。”
一个月下来，他们只找到了三个值得跟进的项目。
第一个项目是一家AI医疗初创公司，名叫“慧眼医疗”。创始人叫郑明，四十二岁，是国内某顶级医院放射科的副主任医师，拥有十五年临床经验，手上有超过十万份标注好的肺部CT影像数据。技术团队来自清华和北大，在计算机视觉领域有多年的研究积累，其中一位核心成员曾在CVPR上发表过三篇论文。他们的产品是一款基于深度学习的肺结节辅助诊断系统，可以帮助放射科医生在CT影像中快速定位和识别可疑结节， sensitivity达到百分之九十八，specificity达到百分之九十五。
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