第九十九章 蜜月
第九十九章 蜜月 (第1/3页)
一条小黄书帖子。
的工具，比开物好，AI帮你做APP！！我试了一下午，做了个每日打卡的小工具，很精美，最重要的是，免费啊！！
明天出教程，手把手教，零基础也能跟，点关注不迷路～
#万物生#AI做App#零代码#小白友好
热评：
「终於有免费的了，开物上线就要9」，一千两百赞
「大厂出手了，开物还能活吗」，八百赞
「等教程！关注了」，八百赞
「我用开物做的那个会员系统挺好用，但免费的谁不想试试」，七百赞
「博主之前不是教开物的吗hhh转型好快」，三百赞
“陶然居”主页最新动态下面，十月初发的三条开物教程安静地躺在时间线里，播放量从高到低。最早那条一一《用开物十分锺做一个民宿预约系统》一一还挂着十万加收藏。这条还在置顶。
陶然兴奋的又刷新了一下小黄书。作为教人用开物的头部博主，她是鼎盛的重点投资对象，光广告费就收了五万，而且这波流量又帮她涨了一波粉，连老公都回来帮她打理民宿了，让她专心做自媒体。陶然用开物制作的住宿管理系统照常运行，每天都有新的订单提示，但她没再关注了。
海城，前滩，源码科技办公室。
赵文渊端着笔记本电脑找过来的时候，韩路一正在看沈丛云发来的周报，不，卡点同步模板一一第三版了，比前两版短了一半，沈丛云也在迭代。
“结果出来了。”
赵文渊把电脑转过来，屏幕上是一张表格，密密麻麻的数字，韩路一只看了一行。
生成准确率：78.4%。
开源基座裸跑是68%，几轮训练，七天，涨了十个百分点。当然，钱也花了不少。
“DPO训练对的效果比我预期好。”赵文渊说。“BugKiller积累的「Bug代码→修复代码」配对天然就是偏好学习的正负例，模型在代码质量判断上的提升尤其显着。特定类型任务上，我们比乾元公开的基准还要高两个百分点。”
韩路一看着那个数字，78.4%意味着每五次生成有四次能用，开物应用和模型之间的交流少一轮，Token消耗减少，生成速度变快，用户体验会有质的变化。
赵文渊还有别的事要聊，他翻到下一页，打开了一个生成案例。
提示词：“帮我做一个水果店会员管理系统”
生成的代码整体结构清晰，功能完整。但第47行，有一个数据库变量名：
`taoran vip db`
韩路一盯着这行代码。
这个变量名在上下文中没有任何意义。
但是他知道陶然，大理那个民宿老板娘，她在开物上做过类似的会员管理系统，还出过教程，姜亦心给他看过她的小黄书帖子。
“不只这一个。”赵文渊说，“我跑了一千个测试用例，大概百分之零点三的生成结果里会出现可追溯到特定用户的信息，变量名、注释、业务逻辑片段。有一个案例生成的代码注释里写着「周三下午配送」，这是某个用户的实际业务规则。”
数据清洗时做了匿名化，但不够彻底，用户的业务模式渗进了训练集，模型学到了一些副作用。“重灾区在变量名和注释，这些用BugKiller也测不出来，因为严格来说这都不是Bug。但是如果直接上线，”赵文渊合上屏幕，“有可能会造成严重的用户隐私泄露。”
“我们不默认收集数据，这些数据怎麽来的？”韩路一问。
“是用户主动分享的，但是我们的用户画像……我怀疑很多人并不知道自己分享了什麽。”赵文渊说。“隐私问题我们肯定要解决。你有什麽方案？”韩路一问。
“数据管道再加一层脱敏，所有可识别信息替换成通用占位符再
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